دانلود کتاب Black Box Optimization, Machine Learning, and No-Free Lunch Theorems (Springer Optimization and Its Applications, 170)
| عنوان فارسی | قضایای بهینه سازی جعبه سیاه، یادگیری ماشین و نهار بدون هزینه (بهینه سازی اسپرینگر و کاربردهای آن، 170) |
|---|---|
| عنوان اصلی | Black Box Optimization, Machine Learning, and No-Free Lunch Theorems (Springer Optimization and Its Applications, 170) |
| ویرایش | 1st ed. 2021 |
| ناشر | Springer |
| نویسنده | Panos M. Pardalos (editor), Varvara Rasskazova (editor), Michael N. Vrahatis (editor) |
| ISBN | 3030665143, 9783030665142 |
| سال نشر | 2021 |
| زبان | English |
| تعداد صفحات | 393 |
| فرمت کتاب | pdf - قابل تبدیل به سایر فرمت ها |
| حجم فایل | 7 مگابایت |
* نکته : همۀ کتاب های موجود در وبسایت زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه فارسی موجود نمی باشد.
توضیحات
فهرست مطالب
اطلاعات قبل از خربد